發(fā)布時間：2023-07-26 瀏覽量：166
當前我國供水企業(yè)經(jīng)過多年信息化建設(shè)，已建成企業(yè)內(nèi)的GIS地理信息系統(tǒng)、二次供水管理系統(tǒng)、SCADA系統(tǒng)、營業(yè)收費系統(tǒng)、服務(wù)熱線系統(tǒng)等多種業(yè)務(wù)系統(tǒng)，積累了海量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、營銷數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)，但由于缺乏對數(shù)據(jù)的整合利用，信息壁壘和數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象突出，數(shù)據(jù)價值沒有得到充分挖掘和利用，無法為供水企業(yè)的生產(chǎn)運營提供強有力的支撐。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理相比，大數(shù)據(jù)具有規(guī)模海量、分析預(yù)測和輔助決策等特點。近年來，隨著智慧水務(wù)與智慧城市概念的融合發(fā)展，大數(shù)據(jù)在供水行業(yè)信息化建設(shè)中的重要性也得到廣泛認可。通過建設(shè)供水企業(yè)數(shù)據(jù)中心，對供水企業(yè)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進行快速獲取、分析處理、關(guān)聯(lián)預(yù)測、決策反饋，有效消除數(shù)據(jù)孤島，能夠為企業(yè)的綜合運營、安全生產(chǎn)、科學調(diào)度、智慧營銷提供數(shù)據(jù)支撐。幫助企業(yè)以更加科學、精細、動態(tài)的方式管理供水企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、服務(wù)等各個環(huán)節(jié)，從而達到“智慧”的狀態(tài)。
供水企業(yè)大數(shù)據(jù)的來源：
● 企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，如原水、制水、供水過程中設(shè)備運行及監(jiān)測數(shù)據(jù)。
● 企業(yè)營銷數(shù)據(jù)，如用戶數(shù)據(jù)、收費數(shù)據(jù)、售水量、服務(wù)熱線等數(shù)據(jù)。
● 企業(yè)管理數(shù)據(jù)，如OA協(xié)同辦公信息、人力資源信息、財務(wù)信息等數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)（Big Data），是指需要通過快速獲取、處理、分析以從中提取價值的海量、多樣化的交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)與傳感數(shù)據(jù)，其規(guī)模往往達到了PB（1024TB）級。不同機構(gòu)對大數(shù)據(jù)也有不同的定義。麥肯錫對大數(shù)據(jù)的定義：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。
Gartner給出的定義是：“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。
